El centro acoge una jornada sobre aplicaciones de la IA coincidiendo con la visita del asesor de la Presidencia del CSIC, Jesús Cerquides
El CEBAS-CSIC ha celebrado una jornada centrada en las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en las Ciencias Agroalimentarias, coincidiendo con la visita al centro de Jesús Cerquides, Vocal Asesor en IA de la Presidencia del CSIC e investigador del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIA-CSIC) de Barcelona.
Durante su intervención, Cerquides presentó la iniciativa CientIA.CSIC y explicó cómo el organismo está impulsando el desarrollo y la integración de la IA a través de la estrategia EstrategIA 2025–2030. Asimismo, dio a conocer el Decálogo y directrices sobre el buen uso de la inteligencia artificial generativa, una herramienta diseñada para promover un uso ético y eficaz de estas tecnologías en el ámbito científico.
La inteligencia artificial, presente en todo el proceso científico
La jornada puso de relieve que la inteligencia artificial ya está integrada en múltiples fases del proceso científico, desde la búsqueda de información y generación de hipótesis hasta el diseño de experimentos y el análisis de datos. En este contexto, la IA se presenta como una herramienta clave para avanzar en la investigación agroalimentaria desarrollada en el CEBAS-CSIC.
Además, se destacó la alineación de la estrategia del CSIC con marcos nacionales y europeos como la Estrategia Española de IA 2024, el Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2024–2027 y la iniciativa europea RAISE, orientada a impulsar la aplicación de la IA en la ciencia.
Casos de uso en el CEBAS-CSIC
La jornada, presentada por el director del CEBAS-CSIC, Pedro Martínez Gómez, incluyó la exposición de distintos casos prácticos de aplicación de la IA en el centro, abordando ámbitos clave de investigación.
En el área de medioambiente y suelo, se analizaron aplicaciones como el uso de machine learning para la mitigación climática en agricultura o la participación en proyectos europeos centrados en modelos avanzados para el estudio de la contaminación ambiental.
En el ámbito de la mejora vegetal, se presentaron iniciativas como el desarrollo de un ecosistema digital para la mejora genética de frutales, financiado por el programa MOMENTUM del CSIC, así como el uso de IA en la segmentación de imágenes para el fenotipado masivo en programas de mejora genética.
Por su parte, en el área de tecnología de los alimentos, se expusieron soluciones basadas en IA para la metabolómica no dirigida, orientadas a la identificación de biomoléculas.
Estrategia y gestión de la IA en el centro
Más allá de los casos de uso, la jornada sirvió también para abordar cuestiones estratégicas como la incorporación de la IA en el centro a nivel científico y de gestión, la identificación de áreas prioritarias donde su aplicación puede resultar más transformadora, y la gestión de los datos experimentales, incluyendo su almacenamiento y tratamiento.
Estas líneas de trabajo reflejan el compromiso del CEBAS-CSIC con la integración de tecnologías emergentes que permitan avanzar hacia una investigación más eficiente, innovadora y alineada con los retos actuales del sistema agroalimentario.
